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“請(qǐng)你預(yù)測(cè)智能時(shí)代的手機(jī)裝配線(xiàn)上會(huì)有多少工人？”

“你認(rèn)為AI最難取代的崗位有哪些？”

在李冬妮的課堂上，學(xué)生們經(jīng)常熱烈討論。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)取得眾多突破性進(jìn)展，一時(shí)間成為熱門(mén)話(huà)題，李冬妮經(jīng)常會(huì)收到學(xué)生類(lèi)似的提問(wèn)?！爸貜?fù)寫(xiě)代碼的人會(huì)被淘汰，但懂得創(chuàng)新融合的人才永遠(yuǎn)稀缺?！崩疃菡f(shuō)。

李冬妮不僅在課堂上與學(xué)生探討“未來(lái)生產(chǎn)線(xiàn)的形態(tài)”，還帶領(lǐng)學(xué)生攻關(guān)垂類(lèi)大模型應(yīng)用，致力于培養(yǎng)學(xué)生面向產(chǎn)業(yè)需求開(kāi)展科技創(chuàng)新的能力?！拔蚁Ｍ麑W(xué)生不僅會(huì)寫(xiě)代碼，更擅長(zhǎng)駕馭AI，提升發(fā)現(xiàn)、分析和解決真實(shí)世界難題的能力?！?/p>

早在2013年，李冬妮就帶領(lǐng)學(xué)生憑借“面向國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域裝備制造業(yè)的智能優(yōu)化排產(chǎn)軟件”捧回了北理工首個(gè)全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”特等獎(jiǎng)，這也是軟件類(lèi)作品在全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”歷史上首次斬獲特等獎(jiǎng)。多年來(lái)，她始終堅(jiān)持結(jié)合“人工智能+制造”的科研方向指導(dǎo)學(xué)生科創(chuàng)，讓學(xué)生面向產(chǎn)業(yè)需求和技術(shù)前沿開(kāi)展創(chuàng)新。在她的指導(dǎo)下，一屆屆的學(xué)生在全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”、全國(guó)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模競(jìng)賽、全國(guó)RISC-V高水平創(chuàng)新及應(yīng)用大賽等賽事中取得佳績(jī)，成長(zhǎng)為助力AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心骨干力量。

“代碼會(huì)過(guò)時(shí)，但人與人的聯(lián)結(jié)永不過(guò)時(shí)，老師就是要傳遞在教育中不可缺失的溫度?！痹诶疃莸膶?shí)驗(yàn)室里，茶香是每一位學(xué)生記憶里的味道。她為每位學(xué)生準(zhǔn)備了專(zhuān)屬茶杯，不論是遇到瓶頸困惑時(shí)的指導(dǎo)，還是日常生活中的感受，茶桌上的談話(huà)總是能撫平學(xué)生的焦慮?！安还苡龅皆俣嗟腂UG，先喝杯茶靜靜心，老師的茶是能讓人安心的味道。”博士研究生靳洪博笑著說(shuō)道。茶桌是科研的“緩沖帶”，更是育人的“孵化器”—— 學(xué)生畢業(yè)時(shí)，她會(huì)將茶杯精心包裝贈(zèng)予，讓這份“北理印記”伴隨他們踏上新征程。

熱忱：“數(shù)道絲路”為智能制造搭建韌性橋梁

2005年，李冬妮博士研究生畢業(yè)后，帶著對(duì)科研的熱忱加入北理工。依托學(xué)校國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)特色，她與國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)深度合作，主持研發(fā)智能優(yōu)化排產(chǎn)軟件、智能工藝規(guī)劃軟件等工業(yè)軟件，多項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)實(shí)現(xiàn)落地轉(zhuǎn)化，與制造業(yè)結(jié)下不解之緣。近年來(lái)，她深耕面向智能制造的垂類(lèi)大模型，用AI技術(shù)突破不同行業(yè)領(lǐng)域的痛點(diǎn)和堵點(diǎn)問(wèn)題。

“科研從來(lái)都不是‘閉門(mén)造車(chē)’，而是要真正面向國(guó)民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、對(duì)接國(guó)家重大需求。我國(guó)是全世界唯一擁有全部工業(yè)門(mén)類(lèi)的國(guó)家，建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、發(fā)展壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)，制造業(yè)是不可或缺的核心支撐?！边@樣的初心錨定了李冬妮“人工智能+制造”的科研方向，更堅(jiān)定了她深耕這一領(lǐng)域的信心與決心。

通用大模型具有廣泛的適用性，但AI與制造業(yè)的深度融合要跨越各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)壁壘，需要垂類(lèi)大模型來(lái)破局。她聚焦制造業(yè)中產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性評(píng)估與增強(qiáng)的核心問(wèn)題，依托產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)合體，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將行業(yè)機(jī)理知識(shí)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與基座大模型深度融合，研發(fā)具有定量計(jì)算、科學(xué)預(yù)測(cè)與可視推演能力的制造業(yè)垂類(lèi)大模型，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的“智能大腦”。

這一模型打通了產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的完整鏈路，依托9個(gè)維度的企業(yè)信息，構(gòu)建形成105類(lèi)關(guān)聯(lián)關(guān)系與6種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析模型，通過(guò)計(jì)算與推演為企業(yè)和政府決策提供科學(xué)支撐。目前已覆蓋智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、大型運(yùn)輸無(wú)人機(jī)等30余條前沿技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)鏈，支撐產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、供應(yīng)鏈韌性、區(qū)域畫(huà)像和企業(yè)透視的構(gòu)建分析與可視推演，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性增強(qiáng)與數(shù)據(jù)治理落地見(jiàn)效。

李冬妮將這個(gè)大模型命名為“數(shù)道絲路”：“絲綢之路是世界古代商貿(mào)物流文明中最為璀璨的瑰寶，希望我們的垂類(lèi)大模型賦能現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系，如絲綢之路般兼具開(kāi)放包容之態(tài)與堅(jiān)韌穩(wěn)固之質(zhì)?！?她說(shuō)道。

“中國(guó)完整的制造業(yè)體系是AI落地的最佳土壤，希望人工智能可以賦能千行百業(yè)?！闭勂鹂缃缪芯康某跣睦疃葸@樣說(shuō)道。

當(dāng)前，交叉融合正在成為科學(xué)研究的重要時(shí)代特征，交叉學(xué)科也正在成為科技創(chuàng)新的重要來(lái)源。垂類(lèi)大模型的研發(fā)既需要人工智能技術(shù)，也需要不同行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，這對(duì)“既懂AI又懂行業(yè)”的復(fù)合型人才培養(yǎng)也提出了新的要求。她牽頭推出了人工智能公開(kāi)課《垂類(lèi)大模型及AI前沿技術(shù)》，課程上線(xiàn)國(guó)家智慧教育平臺(tái)，在全國(guó)形成示范。該課程面向產(chǎn)業(yè)需求、立足技術(shù)前沿、注重交叉融合，不論是有志于從事AI的學(xué)生，還是各行各業(yè)需要AI賦能的從業(yè)者都能從中有所收獲。

恒心：十年一劍，開(kāi)辟快速響應(yīng)生產(chǎn)新領(lǐng)域

“科研沒(méi)有捷徑，堅(jiān)持是唯一的通行證?！?/p>

從計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)到“人工智能+制造”的交叉融合，李冬妮的“跨界”科研并非一帆風(fēng)順。十余年前，李冬妮在制造企業(yè)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)新興的 Seru 生產(chǎn)系統(tǒng)，其憑借結(jié)構(gòu)靈活重構(gòu)、技能自主協(xié)同、資源動(dòng)態(tài)適配的特征，可快速響應(yīng)多品種、小批量、短交期、定制化的市場(chǎng)需求。她敏銳意識(shí)到，在市場(chǎng)需求波動(dòng)加劇的背景下，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性與敏捷性是核心競(jìng)爭(zhēng)力，Seru生產(chǎn)系統(tǒng)的快速響應(yīng)能力，既能助力制造企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的不確定性，又能提升企業(yè)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈波動(dòng)的適配性，將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要模式與核心能力。

于是，李冬妮攜手計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、工業(yè)工程等領(lǐng)域?qū)W者深耕Seru生產(chǎn)系統(tǒng)。研究初期該方向?qū)以赓|(zhì)疑，被認(rèn)為只是傳統(tǒng)精益生產(chǎn)或單元生產(chǎn)的特例，并非全新生產(chǎn)范式；計(jì)算機(jī)學(xué)科同行也善意提醒，該方向并非計(jì)算機(jī)學(xué)科主流、突破難度極大。面對(duì)挑戰(zhàn)，李冬妮鍥而不舍，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)聚焦快速重構(gòu)、產(chǎn)能決策、資源調(diào)度等核心問(wèn)題模型與智能決策算法持續(xù)攻關(guān)，取得豐碩成果：主持國(guó)家自然科學(xué)基金、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新工程、制造業(yè)高質(zhì)量專(zhuān)項(xiàng)等課題，成果發(fā)表于IEEE TSMC、IEEE TASE、EJOR、IJPR等多學(xué)科權(quán)威期刊，多篇代表論著入選ESI高被引論文，單篇最高引用量超1000次，Seru生產(chǎn)系統(tǒng)更被POM創(chuàng)始主編等國(guó)際知名學(xué)者譽(yù)為“下一代生產(chǎn)系統(tǒng)的發(fā)展方向”。

隨著研究的深入，Seru生產(chǎn)得到學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，但李冬妮并未止步于此，反而錨定更具挑戰(zhàn)性的基礎(chǔ)核心問(wèn)題——Seru生產(chǎn)系統(tǒng)“為何能快速響應(yīng)”展開(kāi)攻堅(jiān)。為突破現(xiàn)有研究多囿于現(xiàn)象總結(jié)與經(jīng)驗(yàn)描述的局限，她立志從理論根源闡明其核心機(jī)理。十年研究之路步履維艱，論文歷經(jīng)多次拒稿，數(shù)十次推倒重來(lái)，李冬妮始終堅(jiān)守、不懈探索，她說(shuō)：“如果沒(méi)能解開(kāi)自己心里的問(wèn)號(hào)，那就不算是真正的科研攻堅(jiān)。”

2025年6月，相關(guān)成果發(fā)表于UTD24頂級(jí)期刊POM，該項(xiàng)研究首次從理論層面系統(tǒng)闡釋了快速響應(yīng)的底層邏輯，使Seru生產(chǎn)系統(tǒng)不再被視為特定國(guó)家或行業(yè)背景下的工業(yè)實(shí)踐，而成為一種具有普適性的新型快速響應(yīng)生產(chǎn)系統(tǒng)范式。

十年磨一劍，李冬妮用堅(jiān)守收獲了跨界科研的碩果，更讓她欣慰的是，快速響應(yīng)生產(chǎn)這個(gè)新興領(lǐng)域，如今正吸引著眾多國(guó)際同行主動(dòng)加入中國(guó)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的研究。“我們不再是跟在別人后面‘撿果子’，而是在一個(gè)全新的賽道上引領(lǐng)方向。”

擔(dān)當(dāng)：建言獻(xiàn)策服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展

李冬妮不僅勇于突破學(xué)科領(lǐng)域的限制跨界研究，作為北京市人大代表，她心系“家國(guó)事”，勇?lián)凹覈?guó)責(zé)”?！翱蒲腥藛T不能只在實(shí)驗(yàn)室里，而是要走出去，更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?！彼@樣說(shuō)道。

李冬妮接受記者采訪(fǎng)（來(lái)源：新京報(bào)）

作為人大代表在履職過(guò)程中，李冬妮始終堅(jiān)持以自身專(zhuān)業(yè)所長(zhǎng)建言獻(xiàn)策，提出高質(zhì)量議案建議。她長(zhǎng)期關(guān)注人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，深入走訪(fǎng)制造企業(yè)、AI企業(yè)及政府部門(mén)，了解人工智能落地的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，圍繞未來(lái)產(chǎn)業(yè)培育、AI賽道布局等前沿話(huà)題和社會(huì)關(guān)切積極建言獻(xiàn)策。

“例如，在京津冀‘共造一輛車(chē)’的場(chǎng)景下，一家整車(chē)企業(yè)想要研發(fā)一款A(yù)I模型，需要用到上游零部件企業(yè)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型。這些數(shù)據(jù)很可能涉及核心工藝和商業(yè)機(jī)密，如何打消企業(yè)共享數(shù)據(jù)的顧慮？如何保障數(shù)據(jù)的安全性與流通性？這些都是亟待解決和規(guī)范的問(wèn)題?！崩疃菡f(shuō)。

圍繞布局和發(fā)展人工智能，她提出的“關(guān)于北京市推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的建議”等多項(xiàng)人大代表建議被列為北京市人大常委會(huì)重點(diǎn)督辦的建議，推動(dòng)了《北京市人工智能賦能新型工業(yè)化行動(dòng)方案（2025年）》等地方產(chǎn)業(yè)政策的制定和發(fā)布。針對(duì)行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)難點(diǎn)，她建議要重視行業(yè)機(jī)理的沉淀、積累和總結(jié)，推動(dòng)行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的模型化和軟件化；深入推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，梳理人工智能推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的多元任務(wù)場(chǎng)景和系統(tǒng)解決方案，形成高價(jià)值場(chǎng)景清單，著力打造一批示范性強(qiáng)、受益面廣、顯示度高的典型AI產(chǎn)品。

從垂類(lèi)大模型的研發(fā)，到十年一劍的理論突破，再到茶香里的言傳身教，李冬妮始終堅(jiān)守科研人探求真理的初心，秉持教師傳道授業(yè)的初心，正如她所言：“在智能時(shí)代，我們既要造‘聰明的機(jī)器’，更要培養(yǎng)‘有溫度的人才’?！?/p>